今年の私はお盆休みを取れなくなってしまったため、今日の「山の日」で私の夏休みは終わりです。

　それにしても、こうも不可抗力で当然取得できるはずの休暇すら取得できなくなることに、理不尽さを覚えます。

　先月どころか2月の休日出勤の代休すらいまだに取得していませんからね…。そんな暇もありませんし、取得しても後々自分の首を絞めるだけという状況ですからね。

　やはり今後の身の振り方、ちゃんと考えたいと思います。自分の身を第一にしたいです。

　そういえば、先月の三連休の最終日は海の日でした。そのときは、「Stable Diffusion web UI」を用いて、海の日にちなんだAIお絵描きをしてみました。

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　今回も、山の日にちなんだAIお絵描きをしてみました。これを見てどう感じるのかは、人によってまるっきり違ってくると思います（ぉぃ）。

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　それにしても、貴重な三連休だというのに、中日だった昨日・10日は半分以上寝ていたと思います。

　初日の9日にバタバタと動き回っていて疲れがたまっていたというのも事実ですが、どちらかというと、雨に降られて外出するのも億劫になってしまったというのが正直なところです。ましてや、連休前からため込んでいる疲れなんてまるで取れていませんしね。

　唯一、しばらく悩まされていた風邪の症状からほぼ完全に解放されたことだけが救いです。

　今日も、特に用事らしい用事の予定はありません。強いて挙げれば、いい加減に来春以降のブログ運営方針を決めなければならないことぐらいでしょうか。いい機会ですので、これについては今日中にある程度方針を固めてしまいたいと思います。新さくらのブログに十分な機能があればそっちで決めたのに…（ブツブツ）。

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　私は、今年の「山の日」も、天候にかかわらず山に行く気などありませんが、せめて有意義な過ごし方をしたいと思います。昨日みたいに半分以上寝て過ごすのはさすがにまずいです。

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妙に長かったと思った今週も、ようやく終わりを迎えそうです。

　昨今、多忙な日が続き、可処分時間が極めて少なくなっております。

　PCの前で寝落ちしていて、気がついたらもうすぐ夜が明ける、なんてことも珍しくありません。

　普段大抵季節の変わり目に体調を崩す自分にしては珍しく、よくもまあ体調を大きく崩さないもんだと思いますが、少なくと健康的な生活を送れていないという自覚はあります。

　そろそろ週末。暑い日が続くので、たまにはお日様に隠れてもらってついでに地面も冷やしてほしいと思っているのですが、どうもこの願いは叶いそうにありません。

　無情にも、東京の明日の天気は晴れ。

　地面を冷やしてほしいことや、モラルの底が抜けてしまった日本人の人心も洗ってほしいという願いからも、懲りずに雨乞いしたいと思います。

　日本近海では複数の台風が立ち上がっているそうですが、一気に来るんじゃなくてひとつだけ明日あたり関東地方にフライング飛来してくれないかなぁ…。無理ですよね。

　しかし冗談抜きでそろそろ雨が降ってくれないと、逆に外を歩くのがしんどいですよ。ホント。

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地球温暖化、もはや取り返しのつかないところまで来てしまったようで、近年では年々夏の暑さ、というより熱さが厳しくなっています。

　北海道でも40度近くになるところもあるようで、もはや日本中どこに行っても「避暑」なんて不可能なのではと思わされます。

　今週末の東京、一時期雨の予報になっていたのですが、本稿執筆時点では晴れになっています。しかし、ここは是非、主に気温を下げるという観点から、今週末の土日には派手に雨に降ってもらわないと困ります。

　一昨年、自分は、「NMKD Stable Diffusion GUI」（画像生成AI「Stable Diffusion」のWindows向け実装）を用いて雨乞いの踊りのAI画像を生成しました。

　さらに昨年は「Stable Video Diffusion」を用いて雨乞いの踊りのAI動画も生成しました。個人的にはそのとき作成した動画は大のお気に入りだったりします。

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　さすがに今年の自分は動画を生成するだけの余力はありません。また、一昨年作成した画像と昨年作成した動画の元画像については、背景と人物画像を別々に描き出して合成したのですが、今年の自分にはそうする余裕すらありませんでしたので、一枚絵のAI画像の生成にとどめました。

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「ROG Ally X」を購入してから、当初の目的の一つである「モンスターハンターワイルズ」（Steam版）のプレイのために使うことはほとんどなく、代わりに「Amuse」という、AMD環境向けに開発されたAI画像生成ツールを用いたAIお絵描きに多用することとなってしまいました。

　こんなことなら最初からちゃんとしたゲーミングノートPCを買えばよかったと少し後悔しておりますが、時すでに遅し。もっとも、外泊を伴う旅行の時にはゲームプレイ用として「ROG Ally X」を多用することになるとは思いますが、物理ボタンが思っていた以上に使いづらいのが難点なんですよね。なので、自分が「ROG Ally X」で「モンスターハンターワイルズ」をプレイするときは、強大なモンスターに立ち向かうときではなく、採取などで用いることの方が多くなると思います。

　閑話休題。

　先日やるやる言っておきながらなかなか時間をとれていなかった、「Amuse」のAdvancedモードを、遅ればせながら試しております。

　EZモードの時は、プロンプトと最低限の設定だけすれば、最大10枚画像が生成されます。

　これはお手軽な上に、「Performance」を右端の「Quality」に設定すれば、時間は掛かるものの自分が思っていた以上に高品質の絵が生成されますので、主にブログの挿絵を作るときなどに個人的にも重宝しております。

• これまでに「Amuse」で挿絵を生成した記事
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　ところが、EZモードでは設定可能な項目を絞っているが故に、当然ながら自由度は下がりますし、何より一度の実行で生成可能な枚数の上限が10枚であることがネックです。これでは、勤務時間中に仕事の裏で大量の画像を生成するという用途には使えません。

　ということで、Advancedモードの出番となるのですが、「Amuse」そのものの画面内の表記がすべて英語になっているため、英語が苦手な私のような人間にとっては非常にわかりづらいです。

　最初、枚数を指定する場所がわからず、Advancedモードでは画像を一度に1枚しか生成できないのかと愕然としていたのですが、画面左下にある「Automation」タブ内で「Automation Type」を「Seed」に、「Count」に出力させたい枚数を指定すれば、その数だけ画像を生成できるようです。

　とりあえず生成してみたのがこちら。あくまで一例ですが。

This image is created by Amuse.

　なお、「Amuse」では画像生成時にフィルタが掛かるようで、青少年の健全な育成によろしくないものなど、生成結果によっては画像全体にぼかしが入ってしまいます。なら最初からそんな画像作るなよと言いたいのですが…。

　これでも、一度に複数のプロンプトを指定してそれぞれ別の出力結果を得る（例えば人物画像ならば正面と背面を向いた絵とか、服の色の違いとか）ことはできないようですし、そのほかにも、「Stable Diffusion web UI」にできて「Amuse」にできないことはいろいろあります。

　あと、「ROG Ally X」では、画像出力サイズをあまり上げすぎると、スペック不足で画像を生成できません。そもそも「ROG Ally X」はゲーミングPCとしてはあくまで低価格帯のもので、グラフィックボードだけで数十万円するようなデスクトップゲーミングPCと比較することそのものがナンセンスなのですが。

　とはいえ、また機会のあるときに、「Image to Image」や「Paint to Image」なども試してみたいところです。

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  • 「ROG Ally X」でAIお絵描きしてみる。（その2） — Telmina's notes
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昨日私は、同じゲーミングPCでAIお絵描きとゲームを同時にできるかどうかを検証した記事を書きました。

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  • 【私的メモ】GeForce RTX 4070 Ti SUPERで、AIお絵描きとモンハンを同時にできるか？ — Telmina's notes

　このときは、「モンスターハンターワイルズ」側のグラフィック設定を低めに抑えた状態でプレイしていたのですが、そちらの設定を高めたままAIお絵描きを同時におこなえるかどうかについても、今朝試してみました。

　しかし、ゲームの動きがあからさまにカクカクしていて、全く快適にプレイできませんでしたので、即座にゲーム内のグラフィックプリセットを「中」に下げました。

　「中」であれば、GeForce RTX 4070 Ti SUPERでAIお絵描きと同時にゲームをプレイしても、大きな問題なくプレイできます（当然ながら画質は「高」や「ウルトラ」などよりも落ちます）。

　AIお絵描き実行中の時は、はじめから、おとなしくNVIDIAアプリの「推奨設定」にした状態でプレイすべきでしたね。というより、AIお絵描き中はそもそもゲームなんてすべきではないですね。

　となると、AIお絵描き中でもゲームできる代替手段がほしくなってきます。旅行等の宿泊を伴う外出の時に困らないために、いずれその手の環境は必要になるのですが、検討を早めたほうが良さそうですね…。

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昨日はテレワーク開始の前に、ゲーミングPCの「Stable Diffusion WebUI Forge」にAI画像の大量生成を仕込み、テレワークの裏で延々と画像生成をしていたのですが、仕事を終えた時点でまだ全体の2/3ほどしか終わっていませんでした（ちなみに本稿執筆時点でもまだ終わっていない…）。

　AI画像生成が終わるのを待っていたら、「モンスターハンターワイルズ」で遊べなくなってしまいます。

　というわけで、AI画像生成と「モンスターハンターワイルズ」を同時にできないか、試してみました。

　幸い、昨日生成を始めたAI画像は、量こそ大量にあるのですが（2千枚以上）、解像度は1,024×768ピクセルですので、グラフィックボードのVRAMをあまり消費しません。正確に計測できているわけではないのですが、恐らく8GBも使っていないのではと思います。自分が使用している「MSI GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM WHITE」はVRAMを16GB搭載しているので、かなりの余力がある状態です。

　それならば、「モンスターハンターワイルズ」もグラフィックの設定をパフォーマンス優先にすればどうにか動くのではないかと思い、試してみることにしました。

　昨夜、PCのNVIDIAアプリで「モンスターハンターワイルズ」の設定を「クオリティ」に振り切りました。

• 参考記事
  • 【MHWilds】オプションのGRAPHICSの設定が勝手に書き換えられる問題と対処法 — Telmina's notes

　単に実験するだけならばそのままでも良かったのですが、今回は確実にプレイすることを優先させるため、この設定を「推奨設定」にまで下げてみました。

　そしたら、なんと、AI画像を生成しながら同時に「モンスターハンターワイルズ」のプレイもできてしまいました。若干動きがもたつく場面もありましたが、プレイに大きな支障はありませんでした。

　基本的には、今回のような使い方はせず、「モンスターハンターワイルズ」をプレイするときはグラフィックを最高に設定し、裏でAI画像生成をするようなことはしないようにしていますが、どうしても緊急で画像を生成したいときなど、やむを得ず今回のようにグラフィックをある程度落とした上でAI画像とゲームを同時進行させるということをするかもしれません。

　少なくとも、こういうことをできると知ることができたのは収穫でした。

　とはいえ、VRAMを16GB搭載しているGeForce RTX 4070 Ti SUPERだからこそこんな芸当をできるのであって、8GBしか搭載していない環境では到底そんなことできなかったと思います。ますます、昨年「MSI GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM WHITE」を購入したのは大正解だったということを思い知らされました。

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　表題の通り、本日は、現在ゲーミングPCに積んでいるグラフィックボード「MSI GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM WHITE」が手元に届いてからちょうど一年となります。

　とはいえ、あくまで「手元に届いてから」一年です。

　注文した日は2024年1月25日（木）、届いたのが2024年1月27日（土）なのですが、実際にゲーミングPCに取り付けたのは翌28日（日）でした。

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  • グラボ換装成功 — Telmina's notes
  • マジでグラフィックカード買い換えようかな？（その3） — Telmina's notes

　個人的に、このグラフィックボードは極めて良い買い物だと思っており、昨年末には「今年のベストバイガジェット Advent Calendar 2024」への寄稿文としても、記録に残したくらいです。

• 参考記事
  • 【「今年のベストバイガジェット Advent Calendar 2024」特別寄稿】私の今年の買い物ベスト3 :: Telmina.net

　当初の購入目的は、AIお絵描き、具体的には「Stable Diffusion WebUI Forge」による画像生成が主たるものでしたが、本年2月に発売される「モンスターハンターワイルズ」でも使用することとなりました。これで、さらに「GeForce RTX 4070 Ti SUPER」の性能を活かすことができるようになります。

　少なくとも今使っているゲーミングPCがお役御免になるまでは、自分はこのグラフィックボードを使い続けると思いますが、お世辞にも安い買い物とは言えませんでしたので、できるだけ長く使い倒したいというのが本音です。

　今日も、「MSI GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM WHITE」は走り続けます。

This image is created by Stable Diffusion WebUI Forge.

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