今日は、今年最後の3連休の最終日です。
スポーツの日。
10月の第2月曜日と制定されています。
しかし、どうも個人的にこの名称は好きになれません。
そういえば、かつては確か「体育の日」と呼ばれていたと思ったのですが、いつ変更になったんでしたっけ？
Wikipediaでは次のように書かれています。
1966年（昭和41年）に「体育の日」として制定され、制定当初から1999年（平成11年）までは10月10日、2000年（平成12年）以降は10月の第2月曜日とされていた。 2018年（平成30年）6月20日に国民の祝日に関する法律（祝日法、昭和23年7月20日法律第178号）が改正され、2020年（令和2年）1月1日に施行されたことで、体育の日が「スポーツの日」に変更となった。
そういえば、かつて「体育の日」は10月10日固定だったんですよね。奇しくも今日は、10月の第2月曜日かつ10日。第2月曜日に制定することで強制的に3連休にしてしまう現行体制も悪くはないのですが、昔のように10月10日固定のほうがどうもしっくりときます。
で、私はスポーツの日に何をするのかというと、やっぱり引きこもってパソコンをいじるかゲームするかのどっちかになります。スポーツのスの字もありません。
一昨日、私は「今年の冬は暖房不要かな？」などと述べておりました。
確かにこの記事を書いた時点では、朝起きたときに部屋がいい具合に暖まっていたのですが、昨日、そして今日の朝は、一昨日のように「NMKD Stable Diffusion GUI」（画像生成AI「Stable Diffusion」のWindows向け実装）を一晩中動かしていたにもかかわらず、目が覚めたときに部屋はひんやりとしていました。
まあ、着ていたのが夏用のパジャマでしかも体に掛けていたのが毛布1枚という自分も悪いのですが、それにしても、一昨日「暖房不要」と判断したのは早すぎたようです。
とはいえ、暖を取ることと欲しい画像がなかなか錬成されないという2つの事情から、当分の間は、就寝中にノートPC（VAIO）と外付けグラフィックボードを回して「NMKD Stable Diffusion GUI」による画像錬成を継続するつもりです。それでも寒さに耐えられなくなったときには、また別の暖をとる方法を考えます（ぉぃ）。あんまりエアコンに通電したくないんだよなぁ。
This image is created by Stable Diffusion.
#2022年 #2022年10月 #2022年10月8日 #StableDiffusion #NMKDStableDiffusionGUI #AI #PC #Windows
10月に入ってから、いきなり肌寒くなってきました。
にもかかわらず、自室では、冷房こそ入れていないものの、USB扇風機が2台稼働しています。
9月に自分のPCにもインストールした画像生成AI「Stable Diffusion」のWindows向け実装「NMKD Stable Diffusion GUI」を用いて、ほぼ毎晩、自分が就寝中に大量の画像を生成しております。
そのため、ノートPC（VAIO）や外付けグラフィックボードはフル稼働。おかげで朝起きたときは室温がいい具合になっています。
自分が現居住地に引っ越してきて以来、長らく冬季に暖房を使わずに済ませておりましたが、前年あたりにはエアコンの暖房の世話になってしまった記憶があります。
しかし、今冬は恐らくほぼ毎晩「NMKD Stable Diffusion GUI」で画像を生成し続けることでしょうから、少なくとも夜間は暖房の世話にならずに済みそうです。
This image is created by Stable Diffusion.
#2022年 #2022年10月 #2022年10月6日 #StableDiffusion #NMKDStableDiffusionGUI #AI #PC #Windows
私は、8月に「Stable Diffusion」の存在を知ってから、まずはデモサイトで、そして9月に入ってからは自分のPCに「Stable Diffusion UI」や「NMKD Stable Diffusion GUI」を導入し、毎日のように画像を生成しております。
しかし、これだけ長期間毎日のようにPCをぶん回し続けていても、なかなか自分の思い通りの画像は生成されないものです。
英語のテキストで指示を出せばとりあえずそれに沿った画像を生成してくれるのですが、なかなかそれに完全に準拠した画像を生成してくれません。たまに、既存の画像から別の画像を錬成したりもしているのですが、それでもです。
近頃は、「呪文」を書くときに、下記の記事群を参考にし始めております（順不同）。
これらはすべてネットで検索して見つけたものですが、ほかにも、呪文詠唱、特に人物に特定のポーズを取らせる上で参考となる記事があれば、教えていただきたいと思います。
昨日、自分は「Stable Diffusion UI」を活用するために、かなり無理して外付けGPUを導入するために、安めのグラフィックカードとケースを購入しました。
昨日にも申し上げておりますが、自分が購入した物はこちら。
ところが、昨晩の時点で、どう頑張っても当初導入する予定のデスクトップPCでこれを動かすことは叶いませんでした。
一時は、このまま10万円近い投資が無駄になってしまうのかと思いましたが、どうしても諦めきれず、次善の方法をとることにしました。
何度も申し上げておりますように、私は自分のPCに「Stable Diffusion UI」を導入しておりますが、グラフィック性能を（どうせゲームなんてしないという理由で）意図的に低くしてしまったことが仇となり、画像生成速度の遅さに悩んでおります。
そこで昨日、自分はこんなことを言い出しました。
というわけで、大枚叩いて外付けグラフィックカードを買うべきかどうか延々悩んでおりましたが、無理して買ってしまう方針に傾きつつあります。
そしてそれを実行すべく、秋葉原のツクモパソコン本店にゆき、下記2点を買ってしまいました。
グラフィックカードのほうは、ビデオメモリ12GBのものとしては一番安いものとは言え、少なくとも現在PCに積んでいるビデオメモリ4GBのグラフィックカードよりははるかにマシなはずです。
既にうちのPCにはThunderbolt環境も構築しているし、事前準備はバッチリでした。
購入したときは、まさに「勝つる！」と思っていました。
This image is created by Stable Diffusion.
ところが…
文字列から画像を生成する話題のAI描画ツール「Stable Diffusion」を知ってから、毎日のように多用しております。
特に今月に入ってからは、グラフィック性能が低めのPCにも導入可能な「Stable Diffusion UI」の存在を知り、それを自端末にも導入しております。
しかし、グラフィック性能が低めの（ビデオメモリが要求スペックの10GBの半分にも満たない）PCで無理矢理動かしているため、1枚の画像を生成するのにも2分前後を要しております。
一晩中、あるいは勤務時間に裏で画像生成をさせても、並列処理を駆使してなおかつPCになるべく負担を掛けないように処理をさせると、400枚程度が限界です。しかもそうやって苦労して画像を生成しても、自分が望んでいるイメージに合う画像は数えるほどしかありません。
というわけで、大枚叩いて外付けグラフィックカードを買うべきかどうか延々悩んでおりましたが、無理して買ってしまう方針に傾きつつあります。
幸い、自室のデスクトップPCにはThunderbolt環境を導入済みですので、あとはグラフィックカードとそれを格納する箱を買えばいいだけなのですが、では何を買うべきかについてはまだ決まっていません。ただ、「Stable Diffusion」はNVIDIAのグラフィックカードでしか動作しないとのことですので、その時点である程度限られてきますが…。
まあ、外付けGPUなら、ノートPCにも使うことが出来ますので、将来的にも決して無駄な投資ではないのですが、とりあえず初期費用は抑えたいなというのが本音です。
あいにくの天気ですが、後ほど秋葉原電気街に行ってみようと思います。
#2022年 #2022年9月 #2022年9月14日 #StableDiffusion #StableDiffusionUI #AI #PC #Windows #外付けGPU #グラフィックカード #NVIDIA
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そういえば、本日まで、「東京ゲームショウ2022」が開催されているのでしたね。
私も、2012年まではそのイベントに足を運んでいた記憶があり、特に2012年にとあるブースで撮影したイベントコンパニオン（もちろん白ホットパンツ着用）の写真はiPadに保存していて、今でも時々見返してはニヤニヤしております（ぉぃ）。
しかし、昨日申し上げたように、2013年のこの時期に私は現居住地に転居しました。丁度そのときは東京ゲームショウの時期と被ってしまったために、2013年の東京ゲームショウに行くことは出来ませんでした。
それ以降、自分は一度たりとも東京ゲームショウに足を運んでいません。2013年以前に住んでいたところよりも今のほうがよほど幕張に行きやすいはずなんですけどね…。